Simulasi Monte Carlo
Drawdown Simulator
Simulasi 1000 skenario bankroll menggunakan Monte Carlo untuk memvisualisasikan distribusi drawdown, probabilitas ruin, dan outcome realistis dari parameter taruhan yang kamu masukkan.
Parameter Simulasi
Contoh: 3000 = menang 3000× bet (Straight 4D)
Teoritis Straight 4D: 0.01% (1:10,000)
Konsep
Apa itu simulasi drawdown Monte Carlo
Simulasi Monte Carlo menjalankan ribuan skenario acak berdasarkan parameter yang kamu masukkan — bankroll, bet size, win rate, dan payout. Alih-alih satu angka rata-rata yang menyembunyikan risiko, simulasi memberi kamu distribusi kemungkinan: berapa peluang bankroll habis, seberapa dalam kerugian sementara yang harus ditahan, dan rentang outcome dari yang terburuk hingga terbaik. Tool ini menjalankan 1000 run sekaligus, masing-masing mensimulasikan sejumlah sesi yang kamu tentukan.
Dua metrik kunci yang dihasilkan: probabilitas ruin — persentase run yang berakhir dengan saldo habis sebelum sesi selesai (jika 700 dari 1000 run habis, probabilitas ruin 70%) — dan max drawdown, yaitu penurunan terbesar bankroll dari titik puncaknya dalam satu run, dinyatakan dalam persen. Max drawdown menggambarkan seberapa dalam "lembah" kerugian sementara yang harus kamu tahan, bahkan pada skenario yang akhirnya tidak ruin.
Kenapa hampir semua simulasi berakhir rugi? Karena dengan win rate dan payout realistis, expected value per sesi negatif. Simulasi menampilkan realita matematis itu secara visual: semakin lama bermain, semakin besar kemungkinan bankroll terkikis habis. Catatan: simulasi mengasumsikan win rate konstan dan independen, sehingga ini adalah model edukatif, bukan ramalan hasil.
Cara pakai
Langkah & cara membaca
- Masukkan bankroll awal, ukuran bet per sesi, payout multiplier, dan win rate estimasi.
- Atur jumlah sesi per simulasi dengan slider.
- Klik tombol untuk menjalankan 1000 run Monte Carlo dan baca distribusinya.
Interpretasi: dengan bankroll Rp1.000.000, bet Rp10.000, payout 3.000×, dan win rate teoritis Straight 4D 0,01% (1:10.000), EV per sesi negatif — sekitar −Rp7.000 per bet. Mayoritas dari 1000 run akan berakhir ruin dalam ratusan sesi. Baca P10 (skenario 10% terburuk), P50 (median), dan P90 (10% terbaik) untuk melihat rentang penuhnya, bukan hanya rata-rata.
FAQ
Pertanyaan umum
Apa itu simulasi Monte Carlo untuk bankroll?
Simulasi Monte Carlo menjalankan ribuan skenario acak berdasarkan parameter yang kamu masukkan (bankroll, bet size, win rate, payout). Hasilnya berupa distribusi kemungkinan, sehingga kamu bisa melihat probabilitas bankroll habis dan rentang outcome, bukan sekadar satu angka rata-rata.
Apa itu probabilitas ruin?
Probabilitas ruin adalah persentase simulasi di mana bankroll habis sebelum jumlah sesi selesai. Misalnya, dari 1000 run jika 700 berakhir dengan saldo nol, maka probabilitas ruin 70%. Semakin tinggi angkanya, semakin tidak sustainable strategi taruhan tersebut.
Apa itu max drawdown?
Max drawdown adalah penurunan terbesar bankroll dari titik puncaknya selama satu run, dinyatakan dalam persen. Ini menggambarkan seberapa dalam kerugian sementara yang harus kamu tahan, bahkan pada skenario yang akhirnya tidak ruin.
Kenapa hampir semua simulasi berakhir rugi?
Karena lotere memiliki expected value negatif. Dengan win rate dan payout realistis, EV per sesi negatif, sehingga semakin lama bermain semakin besar kemungkinan bankroll terkikis habis. Simulator ini menunjukkan realita matematis tersebut secara visual.